Alle
0
Mediathek
0
Berufe
0
Beiträge
0
Veranstaltungen
0
Berufsschulen
0
Rahmenlehrpläne
0
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Text: OER-Prüfinstrument (Checkliste)
Mediathek
OER-Prüfinstrument (Checkliste)
Beim Prüfinstrument handelt es sich um eine fünf DIN A4-Seiten umfassende Handlungsanweisung und Checkliste mit Protokollfeldern. Mit ihr können die
Text
Unterrichtsplanung: Erstellen eines Cinemagramms auf Grundlage eines bestehenden Theaterplakats
Mediathek
Erstellen eines Cinemagramms auf Grundlage eines bestehenden Theaterplakats
Die Datei enthält eine Lernsituation aus dem Lernfeld 3: Der örtliche Theaterbetreiber möchte das neue Theaterstück mit einem Cinemagramm auf
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Auf einer Tafel steht Mythos und Fakt geschrieben. Vor der Tafel steht eine Lehrerin mit Kreide in der Hand.
Im Fokus
5 Mythen über OER an beruflichen Schulen – und warum sie nicht stimmen
Die OER-Community Co-WOERK räumt mit fünf weit verbreiteten Mythen rund um offene Bildungsmaterialien an beruflichen Schulen auf.
HubbS-Redaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 2" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Entdeckendes: butterfly life cycle (zip-Datei)
Mediathek
butterfly life cycle (zip-Datei)
This is a 3D print file for a tactile model of the butterfly life cycle. The set includes four sections and a base, representing the different stages
Entdeckendes Lernen, Daten
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Natural Dyeing and Shibori Technique (DOCX)
Mediathek
Fashion DIET: Natural Dyeing and Shibori Technique (DOCX)
Today's textile industry faces increasing pressure to adopt sustainable practices while meeting consumer demands. Natural colorants from plant, animal
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Natural Dyeing and Shibori Technique (PDF)
Mediathek
Fashion DIET: Natural Dyeing and Shibori Technique (PDF)
Today's textile industry faces increasing pressure to adopt sustainable practices while meeting consumer demands. Natural colorants from plant, animal
Unterrichtsbaustein
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen