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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Lernspiel: C7-2 Multiple Choice: Nachteile von Sigmoid und Hyperbeltangens (Quiz zum Video)

C7-2 Multiple Choice: Nachteile von Sigmoid und Hyperbeltangens (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“.

Video: Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (MP4)

Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (MP4)

In diesem Themenblock haben wir viel über unser Vertrauen in KI-Systeme gesprochen und über verschiedene Phänomene und Faktoren, die damit

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 05 | Transfer: Vertrauenswürdige KI (PDF)

In diesem Themenblock haben wir viel über unser Vertrauen in KI-Systeme gesprochen und über verschiedene Phänomene und Faktoren, die damit

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 4

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 4

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: Herausforderungen in der Supply Chain der Speedbike GmbH & Co. KG identifizieren (Lernsituation)

Herausforderungen in der Supply Chain der Speedbike GmbH & Co. KG identifizieren (Lernsituation)

Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation zum Thema Supply Chain Management für den Beruf Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d)

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsplanung: Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2

Modul 5 | Künstliche Intelligenz ‒ ethische und praktische Fragen | Unterrichtsstunde 2

Der zunehmende Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf immer mehr Lebensbereiche stellt uns vor eine Reihe an ethischen Fragen und praktischen

Unterrichtsplanung

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum Klassifizieren

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)

In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der

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