Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)

In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen bzw. decison trees, dem CART-Algorithmus. Anhand eines Daten- bzw. Zahlenbeispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieses Verfahrens kennen. Hierbei geht es insbesondere um die Aufspaltung der Daten in Teildatensätze. Abschließend diskutieren wir kurz einige Vor- und Nachteile eines decision trees.

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Herkunftsnachweis: "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katja Theune

AI, Artificial Intelligence, Baum-basiertes Verfahren, CART-Algorithmus, Daten, Gini Index, Informatik, KI, ML, Technologie, decision tree, eLearning, künstliche Intelligenz, machine learning, maschinelles Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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