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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (MP4)
Im letzten Video haben wir gesehen, aus welchen Gründen wir Features zu unserem Datensatz hinzufügen könnten. In diesem Video beschäftigen wir uns mit
Video
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)
Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit
Kurs
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Szenario 6: KI als Inhalt und Instrument für eine Projektarbeit
Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Lernenden bearbeiten ein KI-bezogenes Projekt. Sie führen Recherchen durch und
Unterrichtsplanung
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video bekommst du die Antwort
Video
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ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)
Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)
Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und
Kurs
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (MP4)
Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und zwar einer
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video-Transkript bekommst du die
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Aussprache mit dem Lesecoach verbessern - Video
Diese Video zeigt exemplarisch, wie der Lesecoach in OneNote basierten digitalen Heften funktioniert.
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ethik und Recht" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit
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