Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal, aber die vortrainierten Modelle und etablierten Architekturen sind nicht immer so leicht auf andere Einsatzszenarien zu übertragen. Nach diesem Video-Transkript kannst du: 1. ... die Unterschiede bei der Erschließung von medizinischen Bildern und historischen Dokumenten analysieren. 2. ... die Unterschiede von OCR und HTR benennen. 3. ... die Methoden aus der Bilderkennung aus den medizinischen Beispielen auf das Anwendungsszenario Erschließung alter Dokumente übertragen.

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Jacqueline Klusik-Eckert

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, HTR, Handwriting Character Recognition, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, OCR, Optical Character Recognition, Technologie, Transfer, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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