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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
Kurs
Entdeckendes: Bank note identifier (EUR) with signature matrix (zip-Datei)
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Bank note identifier (EUR) with signature matrix (zip-Datei)
This is a 3D print file for a banknote identifier for Euro banknotes with an integrated signature matrix. The device supports identification of
Entdeckendes Lernen
Presentation: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird
Präsentation
Video: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
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Video: Marktwachstums-Marktanteils-Portfolio Teil 1
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Marktwachstums-Marktanteils-Portfolio Teil 1
In diesem Video wird die BCG-Matrix vorgestellt.
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Diese Animation stellt das Schema einer Von-Nach-Matrix (Transport-Tabelle) dar.
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Lernspiel: C7-3 Drag and Drop: Welche Matrix passt zu welcher Schicht? (Quiz zum Video)
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu
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Unterrichtsplanung: Wie gemeinwohlorientiert ist mein Ausbildungsbetrieb? Didaktische Anleitung für Lehrkräfte
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Wie gemeinwohlorientiert ist mein Ausbildungsbetrieb? Didaktische Anleitung für Lehrkräfte
Gemeinwohlorientierung eines Betriebes umfasst eine breite Palette an Maßnahmen: Es geht um Gesundheitsschutz der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von
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Lernspiel: C9-4 Multiple Choice: eine Batch-Matrix. Quiz zum Video
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Video: G3d NumPy: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „G3d NumPy: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs“. Der entscheidende Vorteil von NumPy ist, dass viele
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Presentation: G3d NumPy: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs (PDF)
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Die Datei enthält die Präsentation „G3d NumPy: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs“. Der entscheidende Vorteil von NumPy ist, dass viele
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