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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (PDF)
Im letzten Video haben wir gesehen, aus welchen Gründen wir Features zu unserem Datensatz hinzufügen könnten. In diesem Video-Transkript beschäftigen
Kurs
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Techniken zur Dimensionsreduktion (MP4)
Im letzten Video haben wir gesehen, aus welchen Gründen wir Features zu unserem Datensatz hinzufügen könnten. In diesem Video beschäftigen wir uns mit
Video
Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)
Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit
Kurs
Unterrichtsbaustein: KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
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KI-generierte Beispieltexte für Geschichten und Biografien
Bei dieser Aktivität werden die Schüler*innen mit einigen der generativen Sprachmodelle (oder Chatbots) im Internet experimentieren. Dabei kann die
Unterrichtsbaustein
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video bekommst du die Antwort
Video
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit
Video
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (1/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (1/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (2/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (2/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Lernspiel: C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (3/3). Quiz zum Video
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (3/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Presentation: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
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C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA
Präsentation
Presentation: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklären das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von
Präsentation
Presentation: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
Präsentation
Presentation: G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders. Folien zum Video
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G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“ führen den Begriff der Stakeholder im Kontext von
Präsentation
Presentation: G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation. Folien zum Video
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G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation“ erklären aufbauend auf dem Video „G2-2
Präsentation
Presentation: G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung. Folien zum Video
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G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung“ erklären, welche Prozesse zur
Präsentation
Presentation: G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung. Folien zum Video
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G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 - Techniken der Softwareprüfung“ besprechen, welche Analysetechniken beim Testen von
Präsentation
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)
Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal
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