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Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann

Video: B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard (Video)

B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard (Video)

Das Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigt Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced Encryption

Video: B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)

B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)

Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Video: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)

C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)

Das Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutiert die Principal Components Analysis (PCA

Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall

Video: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)

C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)

Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung

Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)

Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data

Unterrichtsbaustein: Nr. 97: Mobbing in der Schule

Nr. 97: Mobbing in der Schule

Mobbing ist subtile Gewalt in sehr unterschiedlichen Erscheinungsformen. Darum ist es nicht immer leicht zu erkennen und für die Betroffenen schwer

Unterrichtsbaustein

Test: Koch/ Köchin: Abschlussprüfung: Warenwirtschaft (Probeklausur)

Koch/ Köchin: Abschlussprüfung: Warenwirtschaft (Probeklausur)

Die Aufgaben dieser Übungsklausur orientieren sich am IHK-Prüfungskatalog und ähneln den Aufgaben, die in der „richtigen“ Prüfung gestellt werden

Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine

Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN

Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen

Unterrichtsbaustein: Überprüfen einer Lichterkette

Überprüfen einer Lichterkette

Kurz vor Weihnachten wird die Fichte auf dem Firmengelände mit einer Lichterkette geschmückt, die defekt ist. Die Schülerinnen und Schüler sollen die

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Broschuere: Grüne Innovation - Dachbegrünung

Grüne Innovation - Dachbegrünung

Die Broschüre beinhaltet Informationen über die positive Wirkung, Grundlagenwissen und Praxisbeispiele im Bereich der Dachbegrünung. Hierbei wird auf

Interaktion: Quadratische Funktionen - quadratische Gleichungen

Quadratische Funktionen - quadratische Gleichungen

Veranschaulichung des Zusammenhangs zwischen den Nullstellen einer quadratischen Funktion und den Lösungen einer quadratischen Gleichung sowie der

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