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Kurs: Moodle für Einsteiger
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Moodle für Einsteiger
Moodle ist das wohl beliebteste Learning Managemnet System (LMS) auf dem Markt, u.a. auch deswegen, da es als Open Source-Software von jeder Schule...
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und...
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche...
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können...
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver...
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen...
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...
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Kurs: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)
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Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)
In diesem Video-Transkript zu den Videos "Geschichte der KI 1" und "Geschichte der KI 2" lernst du etwas über den Ursprung und die historische...
Kurs
Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg...
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Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum...
Kurs
Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)
In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein...
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Video: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)
In diesem Video schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und...
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Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl...
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Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
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Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind...
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