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Rahmenlehrpläne

Presentation: G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System. Folien zum Video

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Die Folien zum Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führen als Beispielszenario für die

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

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Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/

Broschuere: Digitalisierung und Gemeinwohl - Transformationsnarrative zwischen Planetaren Grenzen und Künstlicher Intelligenz

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Im Projekt „Gemeinwohlorientierung im Zeitalter der Digitalisierung: Transformationsnarrative zwischen Planetaren Grenzen und Künstlicher Intelligenz“

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Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in

Fotografie von drei Frauen und einem Mann, die vor ihren Laptops sitzen und lernen.

Neue KI-Fachschulen in Bayern

Vierjähriger Schulversuch in der beruflichen Weiterbildung an vier Berufsschulzentren

HubbS-Redaktion

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Das Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen

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Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black

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Dieses Video zum Thema „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklärt, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben

Preisverleihung des Hermann-Schmidt-Preises 2025 an das Georg-Kerschensteiner-Berufskolleg

Verleihung des Hermann-Schmidt-Preises auf KI-Bildungskonferenz in Bonn

Künstliche Intelligenz in der beruflichen Bildung: Drei Projekte ausgezeichnet

Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)

Video: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen (Video)

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Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

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