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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für...

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von...

Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander...

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für...

Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ halten die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook...

Fotografie von drei Frauen und einem Mann, die vor ihren Laptops sitzen und lernen.

Neue KI-Fachschulen in Bayern

Vierjähriger Schulversuch in der beruflichen Weiterbildung an vier Berufsschulzentren

HubbS-Redaktion

Video: C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Video)

C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Video)

Das Video zum Thema „C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte?“ vermitttelt, dass sich Datenpunkte ähnlich sind, wenn...

Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...

Video: C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Video)

C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Video)

Das Video zum Thema „C1-2 Funktionen - jedem x sein y“ erläutert die Grundlage für Beziehungen zwischen Daten: Funktionen. Das Video ist Teil des...

Video: C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)

C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo? (Video)

Das Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“ erläutert die Grundlage zur grafischen Darstellung von Daten: das Koordinatensystem. Das Video...

Presentation: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)

In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-...

Presentation: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Folien zum Video)

In den Folien zum Video „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch...

Video: C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)

Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden...

Video: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)

Das Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreibt Neuronen als den Grundbaustein...

Video: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)

Das Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklärt die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und...

Video: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)

C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)

Das Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklärt, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen...

Video: C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)

Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten...

Video: C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)

Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie...

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