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Unterrichtsplanung: Prompting-Unterstützer (Lehrkräfte)
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Prompting-Unterstützer (Lehrkräfte)
Die Datei enthält den didaktischen Megaprompt und die schulisch-didaktische Kontextualisierung für einen KI-Lernpartner. Der KI-Agent unterstützt
Unterrichtsplanung
Video: Dr. med. KI – KI in der Medikamentenentwicklung: Prof. Dr. Andrea Volkamer
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Dr. med. KI – KI in der Medikamentenentwicklung: Prof. Dr. Andrea Volkamer
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
Video
Unterrichtsplanung: Prompting-Unterstützer (Schülerinnen und Schüler)
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Prompting-Unterstützer (Schülerinnen und Schüler)
Die Datei enthält den didaktischen Megaprompt und die schulisch-didaktische Kontextualisierung für einen KI-Lernpartner. Dieser KI-Agent hilft
Unterrichtsplanung
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
Video
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der
Kurs
Interaktion: KI im Geschichtsunterricht – Interview mit Hindenburg
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KI im Geschichtsunterricht – Interview mit Hindenburg
Diese Interaktion befasst sich in mehreren Lückentexten mit KI im Geschichtsunterricht. Diese Lücken sollen mit den entsprechenden Begriffen befüllt
Interaktion
Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung, ein Python-Programm zur Bildklassfizierung und Blumenfotos als Lerndaten. In dieser Lernaufgabe lernen
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Mediathek
C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall
Video
Unterrichtsbaustein: Beispiele für KI-generierte Bilder
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Beispiele für KI-generierte Bilder
Eine Anwendung von KI sind generative Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini und ChatGPT. Der Begriff generativ bezieht sich auf alle KI-Tools
Unterrichtsbaustein
Webseite: Promptkatalog berufliche Bildung
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Promptkatalog berufliche Bildung
Der Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs), spielt bereits heute eine bedeutende Rolle in der
Webseite
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
Video
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)
Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen
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