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Video: ML explained – Was sind MLOps? (3/3)
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ML explained – Was sind MLOps? (3/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
Video
Video: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)
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A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)
Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und
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Text: Chain-of-Thought-Methode beim Prompten im Ausbildungskontext
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Chain-of-Thought-Methode beim Prompten im Ausbildungskontext
Der Text erklärt, wie man im Rahmen des Modells der vollständigen Handlung in der Ausbildung eine generative Künstlichen Intelligenz nutzen kann. Bei
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Interaktion: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Unterrichtsplanung: Modellieren (Auszug aus dem Kernlehrplan Mathematik)
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Modellieren (Auszug aus dem Kernlehrplan Mathematik)
Die Datei enthält einen Auszug aus dem Kernlehrplan Mathematik für die Sekundarstufe I Gymnasium in Nordrhein-Westfalen zum mathematischen Modellieren
Unterrichtsplanung
Interaktion: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 2)
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion
Interaktion: Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 06 | Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Sprechen mit GenAI – Prompt Engineering als Future Skill" aus der Sektion “Generative Modelle”.
Interaktion
Kurs: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (PDF)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Video: Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle in der Praxis (MP4)
In diesem Video lernst du potentielle Einsatzszenarien für text- und bildgenerierende KI kennen.
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Video: ML explained – Was ist Data Engineering? (2/2)
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ML explained – Was ist Data Engineering? (2/2)
Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data
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Veranschaulichung: Die 5K-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert
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Die 5K-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert
Die 5K-Kompetenzen umfassen kritisches Denken, Kreativität, Kommunikation, Kollaboration und KI. Diese Skills bekommen als Bildungsinhalte und -ziele
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle und Evaluation" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Video: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)
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Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (MP4)
Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach
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