Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares

Handbuch: Handbuch zur Förderung des Nachhaltigkeitsbewusstseins und zum Umgang mit VR-/AR-Technologien für Industriemechanikerinnen und Industriemechaniker in Baden-Württemberg

Handbuch zur Förderung des Nachhaltigkeitsbewusstseins und zum Umgang mit VR-/AR-Technologien für Industriemechanikerinnen und Industriemechaniker in Baden-Württemberg

Das Handbuch richtet sich an Lehrkräfte in produzierenden Unternehmen und beruflichen Schulen und soll bestehende Aus- und Weiterbildungsprogramme um

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Presentation: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)

C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklären die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit

Lernspiel: D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)

D3 Single Choice: Parameter bei der linearen Regression (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“.

Junge Frau arbeitet am Laptop

Auch Selbstorganisation braucht Struktur

Das Modell SPARK im Unterricht an der Berufsschule für Detailhandel und Pharmazie Zürich (BSDPZ)

Rico Largiadèr, Christoph Städeli

Pharmazeutisch-kaufmännischer Angestellter (m/w/d)

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (MP4)

Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (PDF)

Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (MP4)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (PDF)

Du hast in diesem Themenblock bereits gelernt, Clusteringverfahren einzusetzen. Wie aber evaluiert man diese und interpretiert die resultierenden

Schüler mit Arbeitsblatt

Wenn die KI ein Arbeitsblatt vorschlägt: KI-Einsatz entlang der vollständigen Handlung

Wie können Berufsschullehrkräfte KI nutzen, ohne den Unterricht auf Standardübungen und fertige Arbeitsblätter zu reduzieren?

Adriana Perusin

Lernspiel: C3-1 Fill in the blanks: Berechnung des Regressionsmodells (Quiz zum Jupyter Notebook)

C3-1 Fill in the blanks: Berechnung des Regressionsmodells (Quiz zum Jupyter Notebook)

Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Lernspiel: C3-2 Drag and Drop: Multiples lineares Modell für Kronblattlänge (Quiz zum Jupyter Notebook)

C3-2 Drag and Drop: Multiples lineares Modell für Kronblattlänge (Quiz zum Jupyter Notebook)

Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“.

Lernspiel: A2-3 Drag and Drop: Arten von nicht-überwachtem Lernen (Quiz zum Video)

A2-3 Drag and Drop: Arten von nicht-überwachtem Lernen (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“.

Lernspiel: A2-3 Drag and Drop: Möglichkeiten für Annotation (Quiz zum Video)

A2-3 Drag and Drop: Möglichkeiten für Annotation (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“.

Lernspiel: A2-3 Fill in the blanks: Annotation (Quiz zum Video)

A2-3 Fill in the blanks: Annotation (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“.

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen