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Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)
Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen
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Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)
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Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für
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Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
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Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)
Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für
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Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
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Video: C6-1 Distanzfunktionen - Wie ähnlich sind sich verschiedene Datenpunkte? (Video)
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Video: C1-2 Funktionen - Jedem x sein y (Video)
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Lernspiel: C8-1 Drag the Words: Clusteranalyse. Quiz zum Video
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Lernspiel: C8-1 Multiple Choice: Datenpunkte und Cluster. Quiz zum Video
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Lernspiel: C8-1 Multiple Choice: Distanzen in Clustern. Quiz zum Video
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Presentation: C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
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Lernspiel: C8-2 Drag and Drop: agglomeratives vs. divisives Clusterverfahren. Quiz zum Video
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