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Rahmenlehrpläne

Text: Effektives Prompting in der Ausbildung - Frameworks für das Prompting

Effektives Prompting in der Ausbildung - Frameworks für das Prompting

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann Lehrkräfte in der beruflichen Bildung in vielerlei Hinsicht unterstützen. Eine der zentralen

Broschuere: Übersicht zu KI-Frameworks (Stand August 2025)

Übersicht zu KI-Frameworks (Stand August 2025)

Das Dokument enthält eine Übersicht zu diesen vier KI-Frameworks mit Infos zu den Zielgruppen und Besonderheiten: UNESCO (2024) AI competency

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (PDF)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (PDF)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (ODT)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (ODT)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (DOCX)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (DOCX)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Merkblatt: Textgenerative Künstliche Intelligenz (KI) als Unterstützung für Lehrkräfte

Textgenerative Künstliche Intelligenz (KI) als Unterstützung für Lehrkräfte

Diese Fortbildung behandelt folgende Themen: a.) Grundverständnis für text-generative KI und ihre Grenzen; b.) Praxisnahe Einführung in Prompt

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (MP4)

In diesem Video geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Kurzeinführung in SHAP" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Azubi spricht mit KI

KI-Schulpreis 2025: Diese Schulen haben gewonnen

Wir stellen Ihnen die KI-Projekte der Gewinner und der nominierten Schulen vor.

HubbS-Redaktion

KI-Roboterkopf hält Siegerpokal auf Dunkelblau

Ideenwettbewerb „AI Literacy in der Schule“

Der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft fördert digitale Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz für Lehrkräfte.

HubbS-Redaktion

Kurs: Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning

Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning

Die Lehrpersonenweiterbildung für digitale Datenanalyse, Maschinelles Lernen und digitale Messwerterfassung richtet sich an Lehrpersonen der natur-

Junge Frau mit Tablet und Roboter

Herausforderungen bei der Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Berufsbildung

Eine häufige Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) im Unterricht korreliert laut subjektiver Einschätzung der Lernenden mit besserem

Tessa Consoli, Dominik Petko, Philipp Gonon, Alberto Cattaneo

Ein junger Auszubildender wird in einer Werkstatt mit einer VR-Brille geschult.

Forschungsprojekt KoDiA geht in die Verlängerung

„Kompetenzen für die digitale Arbeitswelt (KoDiA)“ untersucht, wie gut Auszubildende auf die digitale Arbeitswelt vorbereitet sind – und welche Rolle

HubbS-Redaktion

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