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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur
Video
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)
Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht
Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens
Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere
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Entdeckendes: Risanje z nevidnim črnilom | Poskus
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Risanje z nevidnim črnilom | Poskus
Otroci z uporabo sode bikarbone rišejo nevidne slike na papir, ki jih nato razkrijejo z uporabo kurkume. Poskus uvaja osnovne kemijske pojme in
Entdeckendes Lernen
Video: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (MP4)
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Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (MP4)
In diesem Video lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl an typischen
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Kurs: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)
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Drei Hände halten gemeinsam einen Ki-generierten Baum in der Hand.
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Ausgezeichneter Klimaschutz an Berufsschulen
Drei Berufsschulen wurden als Sieger der KlimAzubis-Challenge für ihre Klimaschutzaktionen ausgezeichnet.
HubbS-Redaktion
Teaser für Azubi Kolleg
News
Jetzt bewerben für das Azubi Kolleg der Joachim Herz Stiftung
Workshops und Trainings für Auszubildende aus Hamburg und Lübeck zu Stressbewältigung, Selbstbewusstsein und KI im Beruf
HubbS-Redaktion
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)
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Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (MP4)
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Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und zwar einer
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Von der Freihand-Konstruktionszeichnung zum fertigen Produkt.
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Unser Besuch an der Gewerblichen Schule für Holztechnik in Stuttgart
HubbS-Redaktion
Unterrichtsplanung: Welche Rolle spielen Daten? – Datenbewusstsein am Beispiel von Empfehlungssystemen im Kontext von Streamingplattformen
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Welche Rolle spielen Daten? – Datenbewusstsein am Beispiel von Empfehlungssystemen im Kontext von Streamingplattformen
Das Unterrichtsvorhaben setzt sich aus vier Teilen zusammen und thematisiert als Beispielanwendung die Erhebung und Verarbeitung von Daten
Unterrichtsplanung
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (MP4)
Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit Fragen
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)
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