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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
Interaktion
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
Interaktion
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
Kurs
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Video
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
Interaktion
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B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen?“ erklären, dass Zahlen und Zeichen im Computer im Binärsystem
Präsentation
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B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigen Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced
Präsentation
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken
Präsentation
Mediathek
C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale
Präsentation
Mediathek
C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklären die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen
Präsentation
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C8-5 Drag the Words: RP, RN, FP, FN. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu den Clusteranalyse-Begriffen richtig positiv, richtig negativ, falsch positiv und falsch negativ. Es
Lernspiel
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C8-5 Single Choice: Konfusionsmatrix vs. paarweise Auswertung. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zum Thema Konfusionsmatrix vs. paarweise Auswertung. Es gehört zum Video „C8-5 Clusteranalyse -
Lernspiel
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklären das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Sie
Präsentation
Mediathek
G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering? Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-1 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 1 - Was ist Requirements Engineering?“ führen den Begriff Requirements
Präsentation
Mediathek
G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition. Folien zum Video
In den Folien zum Video „G3-3 Software-Design und -Architektur: Teil 3 - Software-Komposition“ geht es darum, wie Softwaresysteme strukturiert werden
Präsentation
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