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G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklären, wie die Qualität von Software mithilfe von
Präsentation
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G4-2 Multiple Choice: Effizienz. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Effizienz. Es gehört zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“.
Lernspiel
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G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklären, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig
Präsentation
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G4-3 Multiple Choice: Clean Code. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Clean Code. Es gehört zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“.
Lernspiel
Mediathek
G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von
Präsentation
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (PDF)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video-Transkript bekommst du die
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Woher kommt die Bezeichnung „Convolutional”? (MP4)
Wir sprechen die ganze Zeit über Convolutional Neural Networks. Aber warum heißen sie eigentlich so? In dem folgenden Video bekommst du die Antwort
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
Video
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs
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Umgang mit Text-zu-Bild-Generatoren
Dieses Material gibt basale Hintergrundinformationen zum Umgang mit Text-zu-Bildgeneratoren.
Arbeitsblatt
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B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklären ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung
Präsentation
Mediathek
B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird
Präsentation
Mediathek
C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ besprechen am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man
Präsentation
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