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Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür...
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Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
Kurs
Video: Woche 12 | Theorie | Textverarbeitung (MP4)
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Woche 12 | Theorie | Textverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du die Sprachverarbeitung oder das Natural Language Processing kennen - ein Feld der Künstlichen Intelligenz, das sich mit dem...
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der...
Kurs
Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...
Kurs
Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen...
Kurs
Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das...
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Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren...
Kurs
Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)
In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu...
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Kurs: Woche 12 | Theorie | Textverarbeitung (PDF)
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In diesem Video-Transkript lernst du die Sprachverarbeitung oder das Natural Language Processing kennen - ein Feld der Künstlichen Intelligenz, das...
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Video: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (MP4)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien.
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Video: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (MP4)
In diesem Video lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie eigentlich...
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Video: Woche 12 | Programmierung | Textverarbeitung (MP4)
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Woche 12 | Programmierung | Textverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du mehr über BERT, das Modell zur Wort-Einbettung, das die Bedeutung von Wörtern anhand ihres Kontexts erfasst. Dazu arbeiten...
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann...
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Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen...
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