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Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Video: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten

Video: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)

Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video lernst du gute

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video-Transkript lernst du gute

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (MP4)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels lernen wir

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (MP4)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

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