Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)

Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video-Transkript lernst du gute Datenquellen kennen und bekommst Tipps und Tricks für das Sammeln von Daten.

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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ann-Kathrin Selker

AI, Accessible, Artificial Intelligence, Daten, Datenbeschaffung, Datenquellen, Datensammeln, FAIR-Prinzip, Findable, Forschungsdaten, Informatik, Interoperable, KI, ML, Reusable, Sammeln von Daten, Scraping, Technologie, Trainingsdaten, Urheberrecht, Webcrawler, eLearning, kuratierte Daten, künstliche Intelligenz, machine learning, maschinelles Lernen, personenbezogene Daten, persönliche Daten

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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