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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (MP4)

Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video beschäftigen wir uns mit Verzerrungen

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte

Video: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte

Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im

Kartenausschnitt:

Bergisches Berufskolleg Wipperfürth und Wermelskirchen

Ringstraße 42
51688 Wipperfürth

Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (MP4)

In diesem Video haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die Normalisierung

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (PDF)

In diesem Video-Transkript haben wir noch weitere Techniken des Feature Engineerings zusammengefasst. Besonders wichtig ist in diesem Video die

Kurs: Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)

Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)

Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf

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