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Video: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei...
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Video: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)
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C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)
Das Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutiert die Principal Components Analysis (PCA,...
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Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...
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Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
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Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
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Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
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Audio: Podcast: Wie wurde das Fundament unseres Grundgesetzes auf Herrenchiemsee gelegt? Im Gespräch mit Monika Franz und Dr. Uta Piereth
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Podcast: Wie wurde das Fundament unseres Grundgesetzes auf Herrenchiemsee gelegt? Im Gespräch mit Monika Franz und Dr. Uta Piereth
Es ist ein bedeutendes Kapitel deutscher Geschichte, und doch ist es vielen nicht bekannt: der Verfassungskonvent auf der Insel Herrenchiemsee im...
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Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data...
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Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme)...
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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