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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Unterrichtsbaustein: DigiBitS-Unterrichtseinheit: Vertraue keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast! (odt)

DigiBitS-Unterrichtseinheit: Vertraue keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast! (odt)

Die vorliegende DigiBitS-Unterrichtseinheit leitet Sie Schritt für Schritt an, anhand einer beispielhaften Erhebung aus der JIM-Studie zu Mobbing im

Unterrichtsbaustein

Arbeitsblatt: Wahlen für Einsteiger | Lehrerteil

Wahlen für Einsteiger | Lehrerteil

Wir haben die Wahl – nicht nur bei vielen Entscheidungen im Alltag. Irgendwann können wir an politischen Wahlen (z.B. bei der Wahl zum Bundestag

Arbeitsblatt, Unterrichtsbaustein, Handreichung

Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)

Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei

Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)

Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander

Video: C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)

Das Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklärt, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training

Video: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)

Das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklärt, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen Netzen eignen

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)

Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für

Presentation: C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von

Video: C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)

C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means (Video)

Das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklärt den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen Clusterverfahren

Video: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)

A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)

Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und

Video: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)

C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)

Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen

Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)

Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit

Unterrichtsbaustein: Wahlen für Einsteiger

Wahlen für Einsteiger

Wir haben die Wahl – nicht nur bei vielen Entscheidungen im Alltag. Irgendwann können wir an politischen Wahlen (z.B. bei der Wahl zum Bundestag

Unterrichtsbaustein, Arbeitsblatt

Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für

Broschuere: Das Heft über Flucht und Asyl

Das Heft über Flucht und Asyl

Warum fliehen Menschen aus ihren Heimatregionen? Was bedeutet Asyl, wer kann es (nicht) bekommen und welche Schutzformen gibt es in Deutschland? Die

Unterrichtsbaustein: Wahlen für Einsteiger | ausfüllbare pdf

Wahlen für Einsteiger | ausfüllbare pdf

Die ausfüllbare PDF-Datei enthält digitale Eingabefelder. So können die Lernenden die Aufgaben mit PDF-fähigen Endgeräten bearbeiten und die

Unterrichtsbaustein, Arbeitsblatt

Video: C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

Das Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ bespricht am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man die

Video: C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

Das Video zum Thema „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigt, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass

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