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Bild: Einführung – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht“
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Einführung – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht“
Das Einführungsmodul ist Teil eines umfassenderen Online-Fortbildungskurses zum Thema Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht und stellt eines
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Unterrichtsbaustein: Nachhaltige Chemie
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Nachhaltige Chemie
Die "Agenda 21" ist ein umfangreiches Arbeitsprogramm, das im Juni 1992 auf der Konferenz der Vereinten Nationen über Umwelt und Entwicklung (UNICED)
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Broschuere: Umwelt- und Aufenthaltsqualität in urbanen Quartieren
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Umwelt- und Aufenthaltsqualität in urbanen Quartieren
Immer mehr Menschen zieht es wieder in die großen Städte. Sie suchen die räumliche Nähe von Wohnen, Arbeiten, Versorgung und Freizeit. Kompakte und
Broschüre
Unterrichtsbaustein: Chemiegeschichte(n) im Unterricht: Historische Entdeckungen und Erkenntnisse als Lernhilfen im Chemieunterricht.
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Chemiegeschichte(n) im Unterricht: Historische Entdeckungen und Erkenntnisse als Lernhilfen im Chemieunterricht.
Dieses Sachbuch regt dazu an, den Chemieunterricht interessanter zu machen, im Unterricht zu motivieren und von historischen Erkenntnissen und
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Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Grundlagen der Datenbeschaffung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Bild: Nachhaltige Chemie - Abbildungen
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Nachhaltige Chemie - Abbildungen
Die "Agenda 21" ist ein umfangreiches Arbeitsprogramm, das im Juni 1992 auf der Konferenz der Vereinten Nationen über Umwelt und Entwicklung (UNICED)
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (PDF)
Bevor wir damit beginnen können, unsere Daten fit fürs Training zu bekommen, brauchen wir erst einmal Daten. In diesem Video-Transkript lernst du gute
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Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (MP4)
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Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
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Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine
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Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
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