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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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G3h NumPy: Advanced - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Dieser Zusatzabschnitt soll als eine Art
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Diversitätssensible Unterrichtsgestaltung mit digitalen Medien im Sportunterricht
Dieses Fortbildungsmodul fokussiert die methodisch-didaktische Qualifizierung für einen diversitätssensiblen und kritisch-konstruktiven Einsatz
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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Selbstlernkurs zum Thema Digital Well-Being von Schulleitenden und Lehrkräften im Kontext digitaler Kommunikation
Digitale Technologien prägen den Schulalltag und eröffnen neue Möglichkeiten der Kommunikation und Kooperation. Zugleich entstehen neue Belastungen
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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