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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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Versionsmanagement: Vor- und Nachteile verschiedener Systeme
Das Unternehmen Druckreif fertigt individuelle Schriftzüge nach Kundenwunsch mittels 3-D-Druck. Diese Dienstleistung wird in einem Onlineshop
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
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C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Video)
Das Video zum Thema „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklärt, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des Training
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Video)
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur (Video)
Das Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 3 - Encoder-Decoder-Architektur“ erklärt die Encoder-Decoder-Architektur. Sie wird eingesetzt, wenn für
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Was habe ich damit zu tun? Bildung für nachhaltige Entwicklung an Schulen durch Lernen am Denkmal
In dieser Handreichung für Lehrende geht es um die Chancen, die das Lernen am außerschulischen Lernort Denkmal bietet. Sie stellt vier Best-Practice
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Veranstaltungen
Schulentwicklung mit Daten: Quick-Check & Evaluation
Die Veranstaltung zeigt, wie Schulentwicklung systematisch und datenbasiert gesteuert werden kann. Im Mittelpunkt stehen Quick-Checks, Ampelsysteme
09.11.2026
Online
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C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“ erklären, wie durch Hyperparameter das Training von
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Die Entwicklung der atmosphärischen CO2 Konzentration – seit 450 Millionen Jahren (Hintergrundinformationen und Referenzen)
Der CO2-Anstieg in der Atmosphäre ist einer der wichtigsten Faktoren, die den Klimawandel bedingen. Mit Blicken auf die Vergangenheit untersuchen die
Veranschaulichung, Text
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Die Entwicklung der atmosphärischen CO2 Konzentration – seit 450 Millionen Jahren (Schüler*innenteil)
Der CO2-Anstieg in der Atmosphäre ist einer der wichtigsten Faktoren, die den Klimawandel bedingen. Mit Blicken auf die Vergangenheit untersuchen die
Arbeitsblatt
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Die Entwicklung der atmosphärischen CO2 Konzentration – seit 450 Millionen Jahren (Lehrer*innenteil)
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Unterrichtsplanung
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