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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Unterrichtsbaustein: Analyse und Auswertung von Daten einer Wetterstation
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Analyse und Auswertung von Daten einer Wetterstation
In der vorliegenden Lernsituation 5.2 werden Zeitstempel und Temperatur in einer Wetterstation erfasst. Die aktuellen Werte werden alle 30 Minuten in
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion
Unterrichtsplanung: Die Systematik einer Kundendatenbank analysieren und Vermarktungswerkzeuge optimieren
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Die Systematik einer Kundendatenbank analysieren und Vermarktungswerkzeuge optimieren
Das Unternehmen Druckreif fertigt individuelle Schriftzüge nach Kundenwunsch mittels 3-D-Druck. Diese Dienstleistung wird in einem Onlineshop
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Handbuch: Ethische Leitlinien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) und von Daten im Unterricht
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Ethische Leitlinien zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) und von Daten im Unterricht
Mit diesen Leitlinien für die Nutzung von KI und Daten im Lehr- und Lernbereich wollen wir Lehrkräften dabei helfen, das Potenzial von KI- und
Handbuch
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Video: Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst
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Unterrichtsbaustein: D1 Überblick Lernmodul Datenstrukturen, Comprehensions und Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
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D1 Überblick Lernmodul Datenstrukturen, Comprehensions und Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook. Diese Lerneinheit besteht im Wesentlichen aus drei Teilen: Zunächst diskutieren wir drei Datenstrukturen
Unterrichtsbaustein
Lernspiel: B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 2) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 2) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 6 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur letzten Aufgabe aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter Notebook
Lernspiel
Lernspiel: B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 1) (Quiz zum Jupyter Notebook)
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B3 Drag and Drop: Daten aufbereiten (Mit zusammengeführten Daten arbeiten - Teil 1) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 5 zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ kann man die Lösung zur letzten Aufgabe aus dem Jupyter Notebook “B3 Jupyter Notebook
Lernspiel

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