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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verzerrungen und Repräsentativität" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
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Berücksichtigung von Datenschutz und Urheberrecht
In dieser Lernsituation präsentieren die Schülerinnen und Schüler ihren Beruf und ihren Ausbildungsbetrieb als einen Bestandteil der Rechtspflege. Sie
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Verkaufszahlen nach Wochentagen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 4 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Verkaufszahlen an bestimmten Wochentagen aus dem
Lernspiel
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B2 Single Choice: Daten analysieren (Tage mit hohen und niedrigen Verkaufszahlen) (Quiz zum Jupyter Notebook)
Beim Quiz 3 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Tagen mit hohen oder niedrigen Verkaufszahlen aus
Lernspiel
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)
Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten
Video
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C4a Der Datentyp float und Gleitkomma-Arithmetik - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „C4a Der Datentyp float und Gleitkomma-Arithmetik - Pythonkurs“. Am Ende des letzten Abschnitts haben wir gesehen, dass
Video
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C4a Der Datentyp float und Gleitkomma-Arithmetik - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „C4a Der Datentyp float und Gleitkomma-Arithmetik - Pythonkurs“. Am Ende des letzten Abschnitts haben wir gesehen
Präsentation
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
Mediathek
Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
Mediathek
Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion, Kurs
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C6a Vergleiche zwischen elementaren Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt verbinden wir nun das
Übung
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
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Analyse und Auswertung von Daten einer Wetterstation
In der vorliegenden Lernsituation 5.2 werden Zeitstempel und Temperatur in einer Wetterstation erfasst. Die aktuellen Werte werden alle 30 Minuten in
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
Interaktion, Kurs
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