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Rahmenlehrpläne

Text: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | docx

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | docx

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Presentation: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pdf

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pdf

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Presentation: Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pptx

Basics – Working with Accessibility Consultants – | Talk 01 | pptx

This talk was part of the InclusiveGameLab project, funded by the German Ministry of Research, Technology and Space (BMFTR). The project was carried

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (Aufbau 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau von Convolutional Layers" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion, Kurs

Unterrichtsbaustein: Both sides of the coin - Growth and sustainability

Both sides of the coin - Growth and sustainability

Arguments for and against economic growth. Participants independently explore the pros and cons of economic growth by taking part in an interactive

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Both sides of the coin - Questions for reflection

Both sides of the coin - Questions for reflection

Arguments for and against economic growth. Participants independently explore the pros and cons of economic growth by taking part in an interactive

Unterrichtsbaustein

Audio: BWP-Podcast Folge 7: Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Berufsbildung

BWP-Podcast Folge 7: Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Berufsbildung

In dieser Folge des BWP-Podcasts des BIBB: Berufsbildungsexpertinnen und -experten aus acht Ländern geben Eindrücke in das aktuelle Geschehen weltweit

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Arbeitsblatt: Content, Challenge, Potenziale -TikTok in der non-formalen Bildung

Content, Challenge, Potenziale -TikTok in der non-formalen Bildung

In diesem Text bemühen wir uns um einen niedrigschwelligen Zugang – und fragen nach den speziellen Potenzialen von TikTok für die non-formale

Unterrichtsbaustein: D1 Überblick Lernmodul Datenstrukturen, Comprehensions und Funktionen - Pythonkurs (ZIP)

D1 Überblick Lernmodul Datenstrukturen, Comprehensions und Funktionen - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook. Diese Lerneinheit besteht im Wesentlichen aus drei Teilen: Zunächst diskutieren wir drei Datenstrukturen

Unterrichtsbaustein

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