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Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen...
Kurs
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen...
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)
Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns...
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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)
Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende...
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)
Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende...
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)
Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an....
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (PDF)
Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an....
Kurs
Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern...
Sonstiges
Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
Interaktion
Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
Interaktion
Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
Interaktion
Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...
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Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
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D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen...
Sonstiges
Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten...
Sonstiges
Video: Dr. med. KI – KI in der Neurobildgebung: Fabian Eitel
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Dr. med. KI – KI in der Neurobildgebung: Fabian Eitel
Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher...
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