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Unterrichtsplanung: Modul 1: Über die TikTok-Nutzung sprechen | Eine Reflexion der FYP
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Modul 1: Über die TikTok-Nutzung sprechen | Eine Reflexion der FYP
In diesem Modul steht zunächst die Reflexion über die App und den Raum, den sie bietet, im Fokus. Dabei geht es um die eigene Mediennutzung und die
Unterrichtsplanung, Übung
Simulation: Natriumchlorid Synthese Version 2
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Natriumchlorid Synthese Version 2
Diese Animation zeigt die Synthese von Natriumchlorid aus Natrium und Chlor. Die Natrium-Atome ist in dieser Animation in einem Metallgitter
Simulation
Unterrichtsbaustein: Nr. 131: Sicherheit neu denken?
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Nr. 131: Sicherheit neu denken?
Mit dem russischen Angriffskrieg auf die Ukraine stellt sich für Deutschland und Europa die Frage nach Sicherheit neu. Welche Auswirkungen hat die
Unterrichtsbaustein
Text: Parteiendemokratie
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Parteiendemokratie
Angesichts grassierender Parteienverdrossenheit, sinkenden politischen Vertrauens und anderer vermeintlicher wie tatsächlicher Malaisen der
Text
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
Interaktion, Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
Kurs, Text
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
Video, Kurs
Video: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann
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Kurs: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)
In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen
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Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den
Kurs, Text
Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
Video, Kurs
Broschuere: ABC für BNE: Bildung für nachhaltige Entwicklung in der außerschulischen Bildungsarbeit - Leitfaden für die Praxis
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ABC für BNE: Bildung für nachhaltige Entwicklung in der außerschulischen Bildungsarbeit - Leitfaden für die Praxis
Für Bildungseinrichtungen, die sich auf den Weg machen wollen, BNE als relevantes Handlungsfeld wahrzunehmen und in ihrer Bildungsarbeit zu stärken
Broschüre
Video: actio und reactio mit zwei Luftkissenreitern
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actio und reactio mit zwei Luftkissenreitern
In diesem Experiment werden Kraft und Gegenkraft mit zwei Luftkissenreitern demonstriert. Die Luftkissenreiter haben die gleiche Masse und an einem
Video, Experiment
Video: Akku unter Belastung
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Akku unter Belastung
Batterien oder Akkus sind beliebte mobile Speicher für elektrische Energie, in denen man die Energie chemisch zwischenspeichert. Misst man die
Video, Experiment
Unterrichtsbaustein: Alle Macht den Käufer*innen? - Arbeitsblätter Kleingruppen
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Alle Macht den Käufer*innen? - Arbeitsblätter Kleingruppen
Eine Kleingruppendiskussion zur Wirkmächtigkeit nachhaltigen Konsums. In dieser Methode reflektieren die Teilnehmenden ihre Macht und Verantwortung
Unterrichtsbaustein
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