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Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)
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ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)
Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (PDF)
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Du hast dich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Korrelationsanalysen herumgeschlagen, jetzt kannst du dich endlich auf deine Daten stürzen. In diesem
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Kurs: KI für Alle 2 | Masterskript
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Das Barriere-Bingo setzt sich mit digitalen Barrieren auseinander – und mit Möglichkeiten, diese Barrieren zu überwinden oder abzubauen. Dabei eignet
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Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher
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Video: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (MP4)
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In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video ...
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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
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Der Text erklärt, wie man im Rahmen des Modells der vollständigen Handlung in der Ausbildung eine generative Künstlichen Intelligenz nutzen kann. Bei
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Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
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In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 07 | Von Bildern zu Daten. Das digitale Erfassen von alten Dokumenten (MP4)
Man könnte ja meinen, dass es dem Computer egal ist, ob man nun medizinische Bilder oder historische Akten analysiert. Dem Computer ist das auch egal
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (MP4)
Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video befassen wir uns diesmal insbesondere mit der Verlustfunktion, um
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