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Kurs: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise...

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise...

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)

Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die...

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)

Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die...

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken...

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken...

Video: Grundlagen der Störungsökologie nach einem Waldbrand (Teil 1)

Grundlagen der Störungsökologie nach einem Waldbrand (Teil 1)

In Teil 1 von 4 der Filmserie „Störungsökologie“ erklärt Dr. Thomas Wohlgemuth (Leiter a.i. Forschungseinheit Walddynamik Eidg. Forschungsanstalt WSL...

Bild: AMPA-Rezeptor

Illustration eines AMPA-Rezeptors (a-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor). Diese Rezeptoren gehören zu den Glutamat-...

Bild: AMPA-Rezeptor

Illustration eines AMPA-Rezeptors (a-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor) auf dunklem Hintergrund. Diese Rezeptoren gehören...

KI-Bot

Initiative #I_make_AI zur Sichtbarkeit von KI-Berufen

Berufstätige veröffentlichen kurze Videoclips, um SchülerInnen Einblicke zu geben, wie in verschiedenen Berufsgruppen mit Künstlicher Intelligenz...

HubbS-Redaktion

Junge Frau bei der Elektronikerausbildung

Neue EU-Ziele für die berufliche Bildung

Die EU-Bildungsminister haben am 12.9.25 in Herning, Dänemark, eine Erklärung verabschiedet, die der Entwicklung einer europäischen Strategie für die...

HubbS-Redaktion

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.

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