Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise, wie wir mit dieser Technologie umgehen und von ihr profitieren: Die Interpretierbarkeit von KI. Im Kern geht es bei KI um Algorithmen, die Entscheidungen treffen, von einfachen bis hin zu hochkomplexen. Da diese Algorithmen jedoch zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens beeinflussen, besteht ein wachsender Bedarf an Interpretierbarkeit. Das bedeutet, dass wir nicht nur KI-Systeme brauchen, die Entscheidungen treffen können, sondern Systeme, deren Entscheidungen wir verstehen und rationalisieren können.