Selbstlernkurs zum Thema Datafizierung von Schule
Der Kurs bietet einen Einblick in zentrale Themenfelder im Kontext der Datafizierung von Schule – also der zunehmenden Verwendung digitaler Daten im schulischen Alltag. Er erklärt grundlegende Begriffe wie Digitalisierung, Daten, Datafizierung, Algorithmen und Big Data im schulischen Kontext. Der Kurs besteht aus theoretischen Inputs, interaktiven Elementen und Videos und bietet vertiefende Materialien für den Unterricht sowie Reflexionsimpulse für die Praxis. Lernziele: Die Teilnehmenden sollen: 1.) zentrale Begriffe wie Digitalisierung, Datafizierung, Algorithmen und Big Data im schulischen Kontext erklären und einordnen können; 2.) die Auswirkungen der Digitalisierung auf Schule und Unterricht besser verstehen; 3.) die Chancen und Risiken datenbasierter Schulentwicklung erkennen und reflektieren; 4.) einen sensiblen und verantwortungsbewussten Umgang mit (digitalen) Daten im Schulkontext entwickeln. Der zeitliche Umfang dieser Fortbildung liegt bei 90 Minuten. Die Dauer richtet sich nach der individuellen Lernzeit. Fortbildungsformat: Online (Selbstlernkurs). Digitale Kompetenzen: Berufliches Engagement, Digitale Ressourcen, Digitale Weiterbildung, Reflektierte Praxis
Philipp Weber (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau), Felix Kaufmann (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau)
| Lernressource | Bild, Video, Offene Aktivität, Kurs, Text |
| Lizenz | keine Angaben (gesetzliche Regelung) |
| Sprache | Deutsch |
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