Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man für einen konkreten Anwendungsfall ein bestimmtes Verfahren aus? In diesem Video-Transkript besprechen wir einige Kriterien, an denen wir uns dabei orientieren können. Zudem lernst du, dass kein Verfahren allen anderen immer überlegen ist.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katja Theune

AI, Artificial Intelligence, Daten, Entscheidungsfindung, Informatik, KI, Klassifikation, Lerntyp, Problemtyp, Rechenleistung, Regression, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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