Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und insbesondere mit der Funktionsweise des Output-Layers, welcher uns unsere Prognosen liefert. Hier kommt auch wieder die Idee der linearen Regression zum Einsatz. Anhand eines Daten- bzw. Zahlenbeispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise der Aktivierungsfunktionen Sigmoid und Softmax kennen. Die Sigmoid-Funktion entspricht hier der logistischen Funktion, welche du bereits kennst.