Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der random forest" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (Aufgabe 1)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Dr. Katja Theune

AI, Artificial Intelligence, Baum-basiertes Verfahren, Entscheidungswald, Hyperparameter, Informatik, KI, ML, Prognose, Technologie, Trade-off, Varianz, Verzerrung, bagging, eLearning, künstliche Intelligenz, machine learning, maschinelles Lernen, random feature subspacing, random forest

Lernressource	Interaktion, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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