Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns bei der Prognose helfen. Anhand eines Daten- bzw. Zahlenbeispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieses Verfahrens kennen. Wir werden auch die Wahl des Hyperparameters k besprechen und dabei auch auf den damit verbundenen und bereits angesprochenen Trade-off zwischen Verzerrung und Varianz eingehen. Abschließend diskutieren wir kurz einige Vor- und Nachteile des k-nearest neighbours Verfahrens.