F3a Beispiel: CSV-Dateien - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Ein sehr häufiges und beliebtes Format zum Speichern von Datensätzen sind csv-Dateien, d.h. einfache Textdateien mit „standardisiertem“ Format. Sie können bspw. auch von Excel geschrieben oder geöffnet werden. Wir werden uns in diesem Abschnitt anschauen, wie wir damit in Python arbeiten können: csv-Dateien haben ein „standardisiertes“ Format zur Darstellung von Tabellendaten. Die Trennzeichen sind jedoch im Allgemeinen nicht standardisiert. Man kann csv-Dateien mit den bekannten Python-Bordmitteln des letzten Abschnitts einlesen, mit dem open() Befehl und der Verwendung von Schleifen. Es gibt ein Modul csv in der Python Standardbibliothek, welches diese Funktionalitäten alle für uns bereithält. Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können, einer zusätzlichen csv-Datei zum Einlesen in Python und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten.