Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit Verzerrungen (Bias) und der Repräsentativität: Wie sollte ich Stichproben auswählen, um ein möglichst gutes Ergebnis zu erhalten? Welche Fallen gibt es, und kann ich Bias überhaupt vermeiden?

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ann-Kathrin Selker

AI, Artificial Intelligence, Bias, Daten, Datenaufbereitung, Datenverzerrung, Feature Engineering, Generalisierbarkeit, Informatik, KI, ML, Repräsentativität, Selection Bias, Selektionsbias, Stichprobe, Survivorship Bias, Technologie, Trainingsdaten, Verzerrung, eLearning, künstliche Intelligenz, machine learning, maschinelles Lernen, verzerrte Daten

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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