Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in denen Daten verändert werden. Wir beginnen mit dem Zusammenführen von Daten. In den seltensten Fällen stehen dir deine Daten bereits zusammen in einem einzigen Datensatz zur Verfügung. Dieses Video-Transkript zeigt dir daher erst einmal, auf welche Fallen und Inkonsistenzen du beim Zusammenführen von mehreren Datensätzen achten solltest.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ann-Kathrin Selker

AI, Artificial Intelligence, Daten, Datenaufbereitung, Datenzusammenführung, Feature Engineering, Informatik, KI, Konsistenz, ML, Technologie, Trainingsdaten, Zusammenführen von Daten, eLearning, künstliche Intelligenz, machine learning, maschinelles Lernen

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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