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Rahmenlehrpläne

Daten: Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)

Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)

Diese Tabellenkalkulation enthält die Daten über Windgeschwindigkeiten, die für die Unterrichtseinheit „Simulation“ benötigt werden. Die

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)

Die CSV-Datei enthält die kompletten Projektdaten, die zu einem Gebäudekomplex der Universität Tübingen erzeugt wurden und wird für die

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)

Mithilfe dieser Anleitung wird die Python-Umgebung für die Umsetzung der Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ eingerichtet. Die

Unterrichtsbaustein

Handreichung: Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)

Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)

Diese Handreichung enthält mehrere Unterrichtseinheiten zum Forschungsprojekt „Windy Cities“ der Hochschule für Technik Stuttgart (HFT), das

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)

Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)

In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und

Arbeitsblatt: Informationsblatt "Brauer*in und Mälzer*in"

Informationsblatt "Brauer*in und Mälzer*in"

Das Arbeitsblatt beinhaltet mehrere Aufgaben für Brauer*innen und Mälzer*innen. Die Materialien wurden iterativ entwickelt: Desktop-Research zum

Arbeitsblatt: Informationsblatt "Kauffrau und Kaufmann für Veranstaltungswirtschaft"

Informationsblatt "Kauffrau und Kaufmann für Veranstaltungswirtschaft"

Das Arbeitsblatt beinhaltet mehrere Aufgaben für Kauffrauen und Kaufmänner für Veranstaltungswirtschaft. Die Materialien wurden iterativ entwickelt

Arbeitsblatt: Informationsblatt "Kaufmann und Kauffrau für Systemgastronomie“

Informationsblatt "Kaufmann und Kauffrau für Systemgastronomie“

Das Arbeitsblatt beinhaltet mehrere Aufgaben für Kaufmänner und Kauffrauen für Systemgastronomie. Die Materialien wurden iterativ entwickelt: Desktop

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Urheberrecht und Datenschutzgrundverordnung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

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