Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann, lernst du in diesem Video-Transkript. In diesem Transkript geht es speziell um Transformer-Modelle. Falls du eine Auffrischung zu deren Funktionsweise benötigst, kannst du dir nochmal das Transformer-Video anschauen.

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Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Selina Müller

AI, Artificial Intelligence, Bilddaten, Diversitätsverlust, GenAI, Informatik, KI, KI-Modell, Model Collapse, Qualitätsverlust, Technologie, Trainingsdaten, Transformer, Transformer-Modell, eLearning, generative KI, generatives KI-Modell, künstliche Intelligenz

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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