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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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Halterung und Beschriftung für 3D-Achsen (3mf-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für verschiedene eine Halterung sowie Beschriftung für 3D-Achsen, passend zu Schaschlikstäben mit 4 mm Durchmesser. Sie
Entdeckendes Lernen
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Auswahl und Entsorgung eines defekten Netzteils einer Workstation
In der Lernsituation 2.4 versetzten sich die Schülerinnen und Schüler in die Lage, dass sie bei einer Lieferung ein defektes Netzteil feststellen und
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Raster iPad | iPad grid (zip-Datei)
Die ist eine 3D-Druckdatei für ein Raster eines iPads der 9. Generation (2021, 10.2'') mit unterschiedlichen Hüllen. Die Raster können mit Hilfe von
Entdeckendes Lernen
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
Video
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C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall
Video
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Raster iPad 10 für GoTalkNow (zip-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für ein Raster passend zum iPad der 10. Generation (2022 10.9″). Es wird mit Gummi- oder Klettbändern temporär fixiert. Das
Entdeckendes Lernen
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Raster iPad 9 für GoTalkNow (zip-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für ein Raster passend zumiPads der 9. Generation (2021, 10.2″). Es wird mit Gummi- oder Klettbändern temporär fixiert. Das
Entdeckendes Lernen
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
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B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard (Video)
Das Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigt Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced Encryption
Video
Mediathek
B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)
Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video
Video
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne
Video
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei
Video
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
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B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)
Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann
Video
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3-Seiten-Ansichten lesen und in eine Abwicklung übersetzen
Dieses Dokument enthält Arbeitsaufträge zu der Lernsituation 3-Seiten-Ansichten und Abwicklungszeichnungen. Es wird ein Auftrag erteilt, die 3-Seiten
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
Sonstiges
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