Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten

Arbeitsblatt: D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/

Arbeitsblatt: Take Care Stressprävention: Nein-Sagen (Praxisaufgabe 5.2)

Take Care Stressprävention: Nein-Sagen (Praxisaufgabe 5.2)

Das Arbeitsblatt zum Thema Stressprävention in den Pflegeberufen enthält vier Beispielsituationen, mit denen die Auszubildenden lernen sollen, Nein zu

Video: C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung (Video)

Das Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ bespricht am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man die

Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen

Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen

Entdeckendes: Don’t Panic Room - KI in der Kita | Station 4 "KI und Bias - Wie kommt Bias in die KI?"

Don’t Panic Room - KI in der Kita | Station 4 "KI und Bias - Wie kommt Bias in die KI?"

Das Stationsblatt sensibilisiert für das Thema Vorurteile und Stereotype (Bias) in KI-Systemen. Mithilfe eines interaktiven Quiz und einer Übersicht

Entdeckendes Lernen

Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für

Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert

Presentation: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)

C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigen Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen

Audio: Chances

Der Track motiviert zum Lernen und Lehren! Während der erste Teil des Songs durchaus auch melancholische Elemente beinhaltet, zeigt sich der zweite

Video: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)

C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)

Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann

Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel

Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)

Das Video zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisiert, warum neuronale Netze oft als Black

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall

Video: C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)

C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)

Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen