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H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs“. Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das Konzept von Klassen und Objekten fast
Präsentation
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Prozessvisualisierung von komplexen mechatronischen Systemem
Die Schülerinnen und Schüler beschäftigen sich mit Vernetzung von Prozessvisualisierung, Analogwertverarbeitung und höherer Programmiersprache. Sie
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (MP4)
In diesem Video geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.
Video
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Woche 3 | Programmierung | Bearbeiten von Listen in Python (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Bearbeitung von Listen in Python.
Kurs
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Video
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs
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H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das
Übung
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Objektorientierte Programmierung - Vererbung, Klasse um eigene Methode erweitern (Random Walk 1/4)
Erweitere bestehende Klassen um eigene Methoden mithilfe des Konzepts der Vererbung. Video 1 von 4 der Serie "Random Walk" für Vererbung, Methoden
Video
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir ein erstes Mal selbst objektorientierte Programmierung anwenden. Hierbei dürfen Sie sich überlegen, wie man ein
Übung
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C1 Überblick Lernmodul Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook. Wir kennen anekdotisch bereits ausgewählte Datentypen, nämlich ganze und (approximierte) reelle Zahlen
Unterrichtsbaustein
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
Video
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Video
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D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübungen vertiefen wir die erlernten Kompetenzen aus den Abschnitten zum Thema Funktionen. Wir sollen hierbei Funktionen für
Übung
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
Kurs
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
Kurs
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Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren (Aufgaben)
Das Arbeitsblatt zur Lernsituation "Eine Single-Board-Computer gesteuerte Wildkamera realisieren " enthält Aufgaben zu den Themen Überwachsungssystem
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir ein
Übung
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D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs“. In dieser Miniübungen vertiefen wir die
Übung
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