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D5 Zeitmessung - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D5 Zeitmessung - Pythonkurs“. Wir haben bis hierher viele verschiedene Datentypen und Datenstrukturen kennengelernt
Video
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D5 Zeitmessung - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D5 Zeitmessung - Pythonkurs“. Wir haben bis hierher viele verschiedene Datentypen und Datenstrukturen
Präsentation
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D5 Zeitmessung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Wir haben bis hierher viele verschiedene
Übung
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E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E7b Miniübungen: mutable und immutable Argumente - Pythonkurs“. In dieser Miniübung
Übung
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Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit? (Jupyter-Notebook)
Die Lernaufgabe „Demokratie und Informatik: Gerechtigkeit?“ soll das Verfahren der Sitzverteilung bei Wahlen für Schülerinnen und Schüler
Sonstiges
Ländermaterial
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C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs“. Wir haben bereits in Lernmodul B while Schleifen kennengelernt, welche dazu
Video
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C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs“. Wir haben bereits in Lernmodul B while Schleifen kennengelernt, welche
Präsentation
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Video
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs“. Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man
Präsentation
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Python mit Hilfe von Arrays trainieren. Hierzu sollen Sie Matrizen und
Übung
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F8 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das fünfte Lernmodul ab. Der Beginn dieser Lerneinheit war noch sehr ähnlich zu den bisherigen Abschnitten des Kurses: Wir haben
Unterrichtsbaustein
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G1 Überblick Lernmodul Pakete NumPy, matplotlib und SymPy - Pythonkurs (ZIP)
Pakete erweitern den Funktionsumfang des Python-Universums um problemspezifische Lösungen. Da Python ein Open Source Projekt ist, gibt es für viele
Unterrichtsbaustein
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C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt schließen wir die Betrachtung verschiedener Datentypen in
Video
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C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt schließen wir die
Übung
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C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs“. In diesem Abschnitt schließen wir die Betrachtung verschiedener Datentypen
Präsentation
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C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Wir haben bereits in Lernmodul B while
Übung
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D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen haben die Möglichkeit sich
Übung
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir das
Übung
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