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Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (MP4)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (MP4)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen Exkurs zum

Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Kurs: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)

Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann

Experiment: Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (PDF)

Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (PDF)

Diese Datei enthält eine Aufbauanleitung für einen Versuch, der in der Unterrichtseinheit „Windenergie“ ausgeführt wird. Die Unterrichtseinheit ist im

Experiment: Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)

Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)

Diese Datei enthält eine Aufbauanleitung für einen Versuch, der in der Unterrichtseinheit „Windenergie“ ausgeführt wird. Die Unterrichtseinheit ist im

Daten: Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)

Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)

Diese Tabellenkalkulation enthält die Musterlösung für einige Aufgaben der Unterrichtseinheit „Simulation“. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy

Daten: Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)

Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)

Diese Tabellenkalkulation enthält die Daten über Windgeschwindigkeiten, die für die Unterrichtseinheit „Simulation“ benötigt werden. Die

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)

Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)

Die CSV-Datei enthält die kompletten Projektdaten, die zu einem Gebäudekomplex der Universität Tübingen erzeugt wurden und wird für die

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)

Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)

Mithilfe dieser Anleitung wird die Python-Umgebung für die Umsetzung der Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ eingerichtet. Die

Unterrichtsbaustein

Handreichung: Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)

Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)

Diese Handreichung enthält mehrere Unterrichtseinheiten zum Forschungsprojekt „Windy Cities“ der Hochschule für Technik Stuttgart (HFT), das

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

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