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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (MP4)

Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video erfährst du, um welches Thema und welche

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 5)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 4)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 2)

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Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

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In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)

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Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und

Arbeitsblatt: Poster Blockchain einfach erklärt

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In diesem Zusatzmaterial zur dritten "klicksafe to go" Ausgabe "Wie wir leben wollen. Chancen und Risiken der digitalen Zukunft" wird die

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Unterrichtsbaustein: Planspiel Wirtschaftsordnung: Die Gestaltung einer neuen Welt

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Diese Unterrichtseinheit vermittelt die Funktionen und Aufgaben einer Wirtschaftsordnung. Mithilfe eines Planspiels erarbeiten die Schülerinnen und

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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

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In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man

Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.

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In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

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In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten

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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)

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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)

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